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031SciPy · SciPy 科学计算正态性检验
(数据, 方法: 'str' = 'shapiro')↗032SciPy · SciPy 科学计算KS检验(样本1, 样本2, 备择: 'str' = 'two-sided')↗033SciPy · SciPy 科学计算分布拟合(数据, 分布名称: 'str' = 'norm')↗034SciPy · SciPy 科学计算描述性统计(数据, 置信水平: 'float' = 0.95)↗035SciPy · SciPy 科学计算低通滤波(数据, 截止频率: 'float', 采样率: 'float', 阶数: 'int' = 4)↗036SciPy · SciPy 科学计算高通滤波(数据, 截止频率: 'float', 采样率: 'float', 阶数: 'int' = 4)↗037SciPy · SciPy 科学计算带通滤波(数据, 低截止: 'float', 高截止: 'float', 采样率: 'float', 阶数: 'int' = 4)↗038SciPy · SciPy 科学计算频谱分析(数据, 采样率: 'float', 窗口: 'str' = 'hann')↗039SciPy · SciPy 科学计算时频谱图(数据, 采样率: 'float', 窗口大小: 'int' = 256, 重叠: 'int' = None)↗040SciPy · SciPy 科学计算峰值检测(数据, 高度=None, 距离=None)↗041SciPy · SciPy 科学计算卷积(信号1, 信号2)↗042SciPy · SciPy 科学计算去趋势(数据)↗043SciPy · SciPy 科学计算一维插值(x, y, 插值点, 方法: 'str' = 'linear', 填充值=None)↗044SciPy · SciPy 科学计算样条插值(x, y, 插值点, 平滑: 'float' = None, 阶数: 'int' = 3)↗045SciPy · SciPy 科学计算二维插值(x, y, z, 插值点x, 插值点y, 方法: 'str' = 'linear')↗046SciPy · SciPy 科学计算二维样条插值(x, y, z, 平滑: 'float' = None)↗047SciPy · SciPy 科学计算求根(函数, 区间起点, 区间终点)↗048SciPy · SciPy 科学计算线性规划(目标系数, 约束矩阵, 约束边界)↗049SciPy · SciPy 科学计算最小二乘拟合(x, y, 函数模型, 初始参数)↗050SciPy · SciPy 科学计算KD树(数据点)↗051SciPy · SciPy 科学计算凸包(数据点)↗052SciPy · SciPy 科学计算空间距离矩阵(点集1, 点集2=None, 度量: 'str' = 'euclidean')↗053SciPy · SciPy 科学计算泰森多边形(点集)↗054SciPy · SciPy 科学计算层次聚类(数据, 方法: 'str' = 'ward', 度量: 'str' = 'euclidean')↗055SciPy · SciPy 科学计算聚类树状图数据(连接矩阵, 标签列表=None)↗056SciPy · SciPy 科学计算聚类标签(连接矩阵, 聚类数: 'int' = None, 阈值: 'float' = None, 准则: 'str' = 'maxclust')↗057SciPy · SciPy 科学计算K均值聚类(数据, 聚类数: 'int', 初始中心=None, 最大迭代: 'int' = 300)↗058SciPy · SciPy 科学计算二重积分(函数, x范围: 'tuple', y范围, 方法: 'str' = 'quad')↗059SciPy · SciPy 科学计算解常微分方程(导数函数, 时间范围: 'tuple', 初始值, 采样点数: 'int' = 100, 方法: 'str' = 'RK45')↗060SciPy · SciPy 科学计算高斯模糊(图像, 标准差: 'float' = 1.0, 截断: 'float' = 4.0)↗