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001机器学习 · 机器学习原生库()002机器学习 · 机器学习原生模块(子模块名: 'str' = '', 模块名: 'str' = 'sklearn', 安装名: 'str | None' = 'scikit-learn')003机器学习 · 机器学习原生属性(名称: 'str', 模块名: 'str' = 'sklearn', 安装名: 'str | None' = 'scikit-learn')004机器学习 · 机器学习调用(名称: 'str', *参数, 模块名: 'str' = 'sklearn', 安装名: 'str | None' = 'scikit-learn', **选项)005机器学习 · 机器学习全部名称(模块名: 'str' = 'sklearn', 安装名: 'str | None' = 'scikit-learn')006线机器学习 · 机器学习线性回归模型(系数, 截距)007机器学习 · 机器学习训练线性回归(特征, 目标)008机器学习 · 机器学习预测(模型, 特征)009机器学习 · 机器学习评估回归(真实值, 预测值)010机器学习 · 机器学习训练分类(特征, 标签, 模型: 'str' = '随机森林', **选项)011机器学习 · 机器学习训练聚类(特征, 簇数: 'int' = 3, **选项)012机器学习 · 机器学习划分训练测试(*参数, **选项)013机器学习 · 机器学习分类报告(真实值, 预测值)014机器学习 · 机器学习混淆矩阵(真实值, 预测值)015机器学习 · 机器学习均方误差(真实值, 预测值)016机器学习 · 机器学习平均绝对误差(*参数, **选项)017R机器学习 · 机器学习R2分数(真实值, 预测值)018机器学习 · 机器学习标准化器(*参数, **选项)019机器学习 · 机器学习管道(*参数, **选项)020机器学习 · 机器学习保存模型(模型, 路径, **选项)021机器学习 · 机器学习加载模型(路径, **选项)022机器学习 · 机器学习交叉验证(模型, X, y, 折数=5)023机器学习 · 机器学习网格搜索(模型, 参数网格, X, y, 折数=5)024机器学习 · 机器学习随机搜索(模型, 参数分布, X, y, 迭代次数=10)025机器学习 · 机器学习特征选择(特征, 标签, 方法: 'str' = 'mutual_info', 选择数: 'int' = 10)026机器学习 · 机器学习递归特征消除(模型, 特征, 标签, 选择数: 'int' = 10, 步长: 'int' = 1)027机器学习 · 机器学习标签编码(标签列表)028机器学习 · 机器学习独热编码(数据, 列列表=None, 稀疏: 'bool' = False)029机器学习 · 机器学习模型评估分类(真实标签, 预测标签, 预测概率=None)030机器学习 · 机器学习模型评估回归(真实值, 预测值)