Project landscape

不只是翻译语法,
而是一套完整的中文开发工作台。

中文 Python 把中文表达转换为真实 Python,不重写解释器,不割裂原生生态。从第一行代码到数据、Web、数据库、工业设备和企业应用,使用同一套中文入口。

31个技术分类
3458个公开能力
7个 VS Code 命令
1套真实 Python 运行时
How it works

中文代码,
真实 Python 能力。

语法层负责表达,转换层生成原生 Python,运行层直接进入成熟生态。学习门槛降低,但库、工具和交付能力不打折。

01

中文源码

使用 函数如果循环 等中文表达,支持 .cs.中py 文件。

02

语法转换

识别中文语法与库入口,转换为可检查、可调试的原生 Python 源码。

03

真实运行时

交给标准 Python 解释器执行,继续使用 NumPy、Pandas、Flask 等现有库。

04

工程交付

通过 CLI、LSP、VS Code、文档和测试工具完成编辑、运行、检查与发布。

Developer capabilities

从写代码到交付,
关键环节全部覆盖。

开发能力不只停留在语法层,而是把编辑器、命令行、文档、诊断、安全运行和应用构建连成一条完整工作流。

语法转换与编译

中文关键字、函数、异常、循环和模式匹配转为原生 Python,同时保留可读的输出。

CLI 命令行

提供运行、转换、检查、文档生成和环境诊断入口,方便本地与自动化流程使用。

LSP 与 VS Code

语法高亮、中文首字补全、代码片段、运行、检查、转换和文档生成集成在编辑器中。

安全运行与诊断

支持源码检查、受控执行、环境能力检测和依赖诊断,让问题在交付前暴露。

文档与案例

31 个分类都有独立帮助中心,每个公开能力配套签名、参数、基础案例和错误排查。

应用构建与代码生成

面向 Web、数据库、界面、部署和企业工具的构建器,帮助从案例快速走到可交付工程。

31 wrapped foundations

31 类底层封装,
每一类都能继续访问原生 API。

常用能力提供中文函数和参数备注;超出封装范围时,可通过原生库、属性、调用和子模块入口继续使用完整官方能力。

01

语言基础与数据科学

从语法、数组到分析与可视化的数据工作流。

基础 / Python 内置变量、容器、字符串、函数、迭代、文件和异常。
经典 Python2.x 习惯为旧版教程和历史代码提供兼容表达。
NumPy 数组与数值计算多维数组、索引、广播、线性代数与统计计算。
Pandas 表格处理数据表创建、清洗、分组、聚合、关联和时间序列。
SciPy 科学计算优化、积分、信号、插值、统计与稀疏计算。
Matplotlib 绘图折线、柱状、散点、子图、标注和图片导出。
02

Web、数据库与网络

从 API 和网站到数据持久化、通信和中间件。

FastAPI API 开发路由、参数、验证、依赖、响应与 OpenAPI。
Flask Web 开发应用、路由、请求、模板、会话和扩展。
Django 网站开发项目、模型、视图、路由、表单与管理站。
数据库读写SQLite、MySQL、PostgreSQL、SQL Server 与 ORM 连接。
高级数据库CRUD、事务、分页、备份、脱敏、迁移和审计。
网络请求 / API / 爬虫HTTP 客户端、解析、下载、重试与接口调用。
TCP 通信客户端、服务器、长连接、协议帧与压力测试。
数据库中间件连接池、服务网关、路由、限流、监控和健康检查。
缓存 / 消息队列Redis、本地缓存、发布订阅、任务队列与消息中间件。
03

企业应用与工程工具

用中文入口组装业务、平台、报表和交付流程。

企业平台沙箱、权限、部署、ETL、SDK、插件市场和管理台。
企业经营业务财务、销售、库存、采购、人力与部门自动化。
数据分析指标、同比环比、趋势、分群、异常和分析报告。
应用构建代码生成、项目骨架、测试中心、打包和交付物。
Excel 报表工作簿、样式、公式、图表、批量读写和报表输出。
中文 Python IDE项目、编辑、运行、调试、质量中心和 CRUD 生成器。
UI 设计器控件、拖拽、属性、坐标布局与界面代码生成。
任务调度定时、Cron、依赖、重试、并发与运行状态。
日志级别、格式、轮转、结构化记录、跟踪和审计日志。
04

AI、界面与现实世界接口

把模型、桌面界面、工业设备、图像和工程文件连接起来。

机器学习数据划分、预处理、训练、预测、评估和模型保存。
Tkinter / Qt / UniApp 界面桌面窗口、控件、布局、事件与跨端界面构建。
企业高频库动态代理通过统一的原生、属性、调用和子模块入口直达官方 API。
工业控制Modbus、S7、OPC UA、串口、MQTT、CAN、AB PLC、倍福 ADS 和三菱 MC。
机器视觉OpenCV、图像处理、摄像头、二维码、OCR 与 ONNX 推理。
工程文件DXF/CAD、GeoPandas、Shapely、坐标转换、栅格与 IFC/BIM。
外部动态库通过 ctypes 与 C ABI 调用 DLL、so、dylib、结构体和回调函数。
One language, real delivery

中文负责清晰表达,
Python 负责真实交付。

适合编程教学、数据工具、内部系统、业务自动化、工业采集与快速原型。团队可先用中文建立共同理解,再按需深入原生 Python 和底层库。