SciPy · 函数

K均值聚类

K-Means 聚类。对标 scipy.cluster.vq.kmeans2。

调用签名(数据, 聚类数: 'int', 初始中心=None, 最大迭代: 'int' = 300)

KZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 K均值聚类
设 结果 = SciPy.K均值聚类(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    聚类数=[1, 2, 3, 4],  # 必填；整数类型的 聚类数 参数,按函数业务含义传入对应...
    初始中心=None,  # 可选；按函数业务含义传入 初始中心;首次使用建议先 打...
    最大迭代=300,  # 可选；整数类型的 最大迭代 参数,按函数业务含义传入对...
)
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可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

4 个参数

参数类型 / 传入方式说明

数据可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFrame、数组等。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '数据';检查调用是否漏了这行

聚类数可选 · 默认无

int位置参数或字段名=值

整数类型的聚类数参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '聚类数';检查调用是否漏了这行

初始中心可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入初始中心;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

最大迭代可选 · 默认 300

int位置参数或字段名=值

整数类型的最大迭代参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 K均值聚类
设 结果 = SciPy.K均值聚类(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    聚类数=[1, 2, 3, 4],  # 必填；整数类型的 聚类数 参数,按函数业务含义传入对应...
    初始中心=None,  # 可选；按函数业务含义传入 初始中心;首次使用建议先 打...
    最大迭代=300,  # 可选；整数类型的 最大迭代 参数,按函数业务含义传入对...
)
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# 进阶组合:展示关键字段组合
设 结果 = SciPy.K均值聚类(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    聚类数=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    初始中心=None,  # 可选
)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 数据
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = SciPy.K均值聚类()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = SciPy.K均值聚类(数据=[1, 2, 3, 4])

## 参数 2: 聚类数
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = SciPy.K均值聚类()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = SciPy.K均值聚类(聚类数=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)