SciPy · 函数

描述性统计

完整描述性统计：均值、标准差、置信区间、偏度、峰度、正态性检验。

调用签名(数据, 置信水平: 'float' = 0.95)

描ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 描述性统计
设 结果 = SciPy.描述性统计(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    置信水平=0.95,  # 可选；数值类型的 置信水平 参数,按函数业务含义传入对...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

数据可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFrame、数组等。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '数据';检查调用是否漏了这行

置信水平可选 · 默认 0.95

float位置参数或字段名=值

数值类型的置信水平参数,按函数业务含义传入对应浮点数。

常见错误：传非数值会报 TypeError;按数值类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 描述性统计
设 结果 = SciPy.描述性统计(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    置信水平=0.95,  # 可选；数值类型的 置信水平 参数,按函数业务含义传入对...
)
打印(结果)

# 进阶组合:展示关键字段组合
设 结果 = SciPy.描述性统计(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    置信水平=0.95,  # 可选
)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 数据
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = SciPy.描述性统计()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = SciPy.描述性统计(数据=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)