SciPy · 函数

最小二乘拟合

非线性最小二乘拟合。对标 scipy.optimize.curve_fit。

调用签名(x, y, 函数模型, 初始参数)

最ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

定义 平方(值):
    返回 值 * 值

# 完整案例：按字段调用 最小二乘拟合
设 结果 = SciPy.最小二乘拟合(
    x=[[1], [2], [3]],  # 必填；组件左上角横坐标，单位通常是像素
    y=[2, 4, 6],  # 必填；组件左上角纵坐标，单位通常是像素
    函数模型=平方,  # 必填；可调用函数对象
    初始参数=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 初始参数;首次使用建议先 打...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

4 个参数

参数类型 / 传入方式说明

x可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

组件左上角横坐标，单位通常是像素。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: 'x';检查调用是否漏了这行

y可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

组件左上角纵坐标，单位通常是像素。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: 'y';检查调用是否漏了这行

函数模型可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

可调用函数对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '函数模型';检查调用是否漏了这行

初始参数可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入初始参数;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '初始参数';检查调用是否漏了这行

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

定义 平方(值):
    返回 值 * 值

# 完整案例：按字段调用 最小二乘拟合
设 结果 = SciPy.最小二乘拟合(
    x=[[1], [2], [3]],  # 必填；组件左上角横坐标，单位通常是像素
    y=[2, 4, 6],  # 必填；组件左上角纵坐标，单位通常是像素
    函数模型=平方,  # 必填；可调用函数对象
    初始参数=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 初始参数;首次使用建议先 打...
)
打印(结果)

定义 平方(值):
    返回 值 * 值

# 进阶组合:展示关键字段组合
设 结果 = SciPy.最小二乘拟合(
    x=[[1], [2], [3]],  # 必填
    y=[2, 4, 6],  # 必填
    函数模型=平方,  # 必填
)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 3 个必填参数

## 参数 1: x
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = SciPy.最小二乘拟合()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = SciPy.最小二乘拟合(x=[[1], [2], [3]])

## 参数 2: y
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = SciPy.最小二乘拟合()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = SciPy.最小二乘拟合(y=[2, 4, 6])

## 参数 3: 函数模型
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = SciPy.最小二乘拟合()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = SciPy.最小二乘拟合(函数模型=平方)
打印(结果)