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151NumPy · NumPy 数组与数值计算泊松随机
(期望值=1.0, 形状=None, 生成器=None, 种子=None)↗152NumPy · NumPy 数组与数值计算多元正态随机(均值, 协方差矩阵, 形状=None, 生成器=None, 种子=None)↗153NumPy · NumPy 数组与数值计算点积(*参数, **选项)↗154NumPy · NumPy 数组与数值计算矩阵乘法(*参数, **选项)↗155NumPy · NumPy 数组与数值计算内积(*参数, **选项)↗156NumPy · NumPy 数组与数值计算外积(*参数, **选项)↗157NumPy · NumPy 数组与数值计算张量点积(*参数, **选项)↗158NumPy · NumPy 数组与数值计算爱因斯坦求和(*参数, **选项)↗159NumPy · NumPy 数组与数值计算求逆(矩阵对象, *参数, **选项)↗160NumPy · NumPy 数组与数值计算求解线性方程(矩阵对象, 向量, *参数, **选项)↗161NumPy · NumPy 数组与数值计算行列式(矩阵对象, *参数, **选项)↗162NumPy · NumPy 数组与数值计算特征分解(矩阵对象, *参数, **选项)↗163NumPy · NumPy 数组与数值计算奇异值分解(矩阵对象, *参数, **选项)↗164NumPy · NumPy 数组与数值计算QR分解(矩阵对象, *参数, **选项)↗165NumPy · NumPy 数组与数值计算范数(矩阵对象, *参数, **选项)↗166NumPy · NumPy 数组与数值计算矩阵秩(矩阵对象, *参数, **选项)↗167NumPy · NumPy 数组与数值计算数据类型(对象=None, *参数, **选项)↗168NumPy · NumPy 数组与数值计算转换类型(数据, 类型, *参数, **选项)↗169NumPy · NumPy 数组与数值计算结果类型(*参数, **选项)↗170NumPy · NumPy 数组与数值计算能否转换类型(来源类型, 目标类型, *参数, **选项)↗171NumPy · NumPy 数组与数值计算日期64(*参数, **选项)↗172NumPy · NumPy 数组与数值计算时间差64(*参数, **选项)↗173NumPy · NumPy 数组与数值计算数据标准化(数据, 轴=None, 有偏: 'bool' = False)↗174NumPy · NumPy 数组与数值计算数据归一化(数据, 特征范围: 'tuple' = (0, 1), 轴=None)↗175NumPy · NumPy 数组与数值计算滑动统计(数据, 窗口: 'int', 统计函数='mean', 中心对齐: 'bool' = False, 填充: 'str' = 'edge')↗176NumPy · NumPy 数组与数值计算异常值检测(数据, 方法: 'str' = 'iqr', 倍数: 'float' = 1.5)↗177NumPy · NumPy 数组与数值计算多项式特征(数据, 次数: 'int' = 2, 包含交互项: 'bool' = True, 包含偏置: 'bool' = True)↗178NumPy · NumPy 数组与数值计算离散化(数据, 箱数: 'int' = 5, 策略: 'str' = 'uniform', 返回边界: 'bool' = False)↗179NumPy · NumPy 数组与数值计算数据描述(数据, 百分位点=None)↗180NumPy · NumPy 数组与数值计算分组统计(数据, 分组标签, 统计函数='mean')↗