NumPy · 函数

泊松随机

生成泊松分布随机数。

调用签名(期望值=1.0, 形状=None, 生成器=None, 种子=None)

泊ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 泊松随机
设 结果 = NumPy.泊松随机(
    期望值=1.0,  # 可选；按函数业务含义传入 期望值;首次使用建议先 打印...
    形状=None,  # 可选；按函数业务含义传入 形状;首次使用建议先 打印(...
    生成器=None,  # 可选；按函数业务含义传入 生成器;首次使用建议先 打印...
    种子=None,  # 可选；按函数业务含义传入 种子;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

4 个参数

参数类型 / 传入方式说明

期望值可选 · 默认 1.0

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入期望值;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

形状可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入形状;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

生成器可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入生成器;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

种子可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入种子;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 泊松随机
设 结果 = NumPy.泊松随机(
    期望值=1.0,  # 可选；按函数业务含义传入 期望值;首次使用建议先 打印...
    形状=None,  # 可选；按函数业务含义传入 形状;首次使用建议先 打印(...
    生成器=None,  # 可选；按函数业务含义传入 生成器;首次使用建议先 打印...
    种子=None,  # 可选；按函数业务含义传入 种子;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

# 进阶组合:泊松随机 配合 NumPy 业务流使用
设 数据 = NumPy.数组([1, 2, 3, 4, 5])
设 结果 = NumPy.泊松随机(
    期望值=1.0,  # 可选
    形状=None,  # 可选
    生成器=None,  # 可选
)
设 总和 = NumPy.求和(数据)
打印(结果)

# 错误排查:类型不匹配
# 错误:传错类型
# 设 结果 = NumPy.泊松随机(期望值=None)  # TypeError
# 修复:按字段类型 未声明 传值
设 结果 = NumPy.泊松随机(期望值=1.0)
打印(结果)