NumPy · 函数

数据归一化

Min-Max 归一化：(x - min) / (max - min) * (范围差) + 范围下界。

调用签名(数据, 特征范围: 'tuple' = (0, 1), 轴=None)

数ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 数据归一化
设 结果 = NumPy.数据归一化(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    特征范围=(0, 1),  # 可选；元组类型的 特征范围 参数,按函数业务含义传入对...
    轴=None,  # 可选；按函数业务含义传入 轴;首次使用建议先 打印(结...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

数据可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFrame、数组等。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '数据';检查调用是否漏了这行

特征范围可选 · 默认 (0, 1)

tuple位置参数或字段名=值

元组类型的特征范围参数,按函数业务含义传入对应数据。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型(tuple) 传值

轴可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入轴;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 数据归一化
设 结果 = NumPy.数据归一化(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    特征范围=(0, 1),  # 可选；元组类型的 特征范围 参数,按函数业务含义传入对...
    轴=None,  # 可选；按函数业务含义传入 轴;首次使用建议先 打印(结...
)
打印(结果)

# 进阶组合:数据归一化 配合 NumPy 业务流使用
设 数据 = NumPy.数组([1, 2, 3, 4, 5])
设 结果 = NumPy.数据归一化(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    特征范围=(0, 1),  # 可选
    轴=None,  # 可选
)
设 总和 = NumPy.求和(数据)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 数据
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.数据归一化()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.数据归一化(数据=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)