NumPy · 函数

多元正态随机

生成多元正态分布随机数。

调用签名(均值, 协方差矩阵, 形状=None, 生成器=None, 种子=None)

多ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 多元正态随机
设 结果 = NumPy.多元正态随机(
    均值=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 均值;首次使用建议先 打印(...
    协方差矩阵=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 协方差矩阵;首次使用建议先 ...
    形状=None,  # 可选；按函数业务含义传入 形状;首次使用建议先 打印(...
    生成器=None,  # 可选；按函数业务含义传入 生成器;首次使用建议先 打印...
    种子=None,  # 可选；按函数业务含义传入 种子;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

5 个参数

参数类型 / 传入方式说明

均值可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入均值;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '均值';检查调用是否漏了这行

协方差矩阵可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入协方差矩阵;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '协方差矩阵';检查调用是否漏了这行

形状可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入形状;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

生成器可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入生成器;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

种子可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入种子;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 多元正态随机
设 结果 = NumPy.多元正态随机(
    均值=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 均值;首次使用建议先 打印(...
    协方差矩阵=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 协方差矩阵;首次使用建议先 ...
    形状=None,  # 可选；按函数业务含义传入 形状;首次使用建议先 打印(...
    生成器=None,  # 可选；按函数业务含义传入 生成器;首次使用建议先 打印...
    种子=None,  # 可选；按函数业务含义传入 种子;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

# 进阶组合:多元正态随机 配合 NumPy 业务流使用
设 数据 = NumPy.数组([1, 2, 3, 4, 5])
设 结果 = NumPy.多元正态随机(
    均值=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    协方差矩阵=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    形状=None,  # 可选
)
设 总和 = NumPy.求和(数据)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 均值
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.多元正态随机()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.多元正态随机(均值=[1, 2, 3, 4])

## 参数 2: 协方差矩阵
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = NumPy.多元正态随机()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = NumPy.多元正态随机(协方差矩阵=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)