机器学习 · 函数

训练测试分割

将数据集划分为训练集和测试集。

调用签名(X, y, 测试比例=0.2)

训ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 训练测试分割
设 结果 = 机器学习.训练测试分割(
    X=[[1], [2], [3]],  # 必填；按函数业务含义传入 X;首次使用建议先 打印(结...
    y=[2, 4, 6],  # 必填；组件左上角纵坐标，单位通常是像素
    测试比例=0.2,  # 可选；按函数业务含义传入 测试比例;首次使用建议先 打...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

X可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入 X;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: 'X';检查调用是否漏了这行

y可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

组件左上角纵坐标，单位通常是像素。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: 'y';检查调用是否漏了这行

测试比例可选 · 默认 0.2

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入测试比例;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 训练测试分割
设 结果 = 机器学习.训练测试分割(
    X=[[1], [2], [3]],  # 必填；按函数业务含义传入 X;首次使用建议先 打印(结...
    y=[2, 4, 6],  # 必填；组件左上角纵坐标，单位通常是像素
    测试比例=0.2,  # 可选；按函数业务含义传入 测试比例;首次使用建议先 打...
)
打印(结果)

# 进阶组合:训练测试分割 配合 机器学习 业务流使用
设 模型 = 机器学习.训练线性回归([[1], [2], [3]], [2, 4, 6])
设 结果 = 机器学习.训练测试分割(
    X=[[1], [2], [3]],  # 必填
    y=[2, 4, 6],  # 必填
    测试比例=0.2,  # 可选
)
设 结果 = 机器学习.预测(模型, [[4]])
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: X
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器学习.训练测试分割()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器学习.训练测试分割(X=[[1], [2], [3]])

## 参数 2: y
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器学习.训练测试分割()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器学习.训练测试分割(y=[2, 4, 6])
打印(结果)