机器学习 · 函数

创建管道

创建机器学习管道。步骤列表为 [(名称, 转换器), ...] 格式。

调用签名(步骤列表, 名称=None)

创ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 创建管道
设 结果 = 机器学习.创建管道(
    步骤列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    名称=None,  # 可选；对象在代码和设计稿里的唯一名称，后续查找、更新、...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

步骤列表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '步骤列表';检查调用是否漏了这行

名称可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

对象在代码和设计稿里的唯一名称，后续查找、更新、删除都靠它。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 创建管道
设 结果 = 机器学习.创建管道(
    步骤列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    名称=None,  # 可选；对象在代码和设计稿里的唯一名称，后续查找、更新、...
)
打印(结果)

# 进阶组合:创建管道 配合 机器学习 业务流使用
设 模型 = 机器学习.训练线性回归([[1], [2], [3]], [2, 4, 6])
设 结果 = 机器学习.创建管道(
    步骤列表="数量",  # 必填
    名称=None,  # 可选
)
设 结果 = 机器学习.预测(模型, [[4]])
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 步骤列表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器学习.创建管道()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器学习.创建管道(步骤列表="数量")
打印(结果)