机器学习 · 函数

自动机器学习

自动机器学习：尝试多个模型并返回最佳模型。任务类型：'auto' 自动检测 / 'classification' / 'regression'。

调用签名(特征, 标签, 任务类型: 'str' = 'auto', 时间限制秒: 'int' = 60, 折数: 'int' = 5)

自ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 自动机器学习
设 结果 = 机器学习.自动机器学习(
    特征=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 特征;首次使用建议先 打印(...
    标签=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 标签;首次使用建议先 打印(...
    任务类型='auto',  # 可选；要创建或处理的对象类型，例如按钮、标签、表格、输...
    时间限制秒=60,  # 可选；返回最大条数,用于控制结果规模
    折数=5,  # 可选；整数类型的 折数 参数,按函数业务含义传入对应数...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

5 个参数

参数类型 / 传入方式说明

特征可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入特征;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '特征';检查调用是否漏了这行

标签可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入标签;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '标签';检查调用是否漏了这行

任务类型可选 · 默认 'auto'

str位置参数或字段名=值

要创建或处理的对象类型，例如按钮、标签、表格、输入框。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

时间限制秒可选 · 默认 60

int位置参数或字段名=值

返回最大条数,用于控制结果规模。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

折数可选 · 默认 5

int位置参数或字段名=值

整数类型的折数参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 自动机器学习
设 结果 = 机器学习.自动机器学习(
    特征=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 特征;首次使用建议先 打印(...
    标签=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 标签;首次使用建议先 打印(...
    任务类型='auto',  # 可选；要创建或处理的对象类型，例如按钮、标签、表格、输...
    时间限制秒=60,  # 可选；返回最大条数,用于控制结果规模
    折数=5,  # 可选；整数类型的 折数 参数,按函数业务含义传入对应数...
)
打印(结果)

# 进阶组合:自动机器学习 配合 机器学习 业务流使用
设 模型 = 机器学习.训练线性回归([[1], [2], [3]], [2, 4, 6])
设 结果 = 机器学习.自动机器学习(
    特征=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    标签=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    任务类型='auto',  # 可选
)
设 结果 = 机器学习.预测(模型, [[4]])
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 特征
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器学习.自动机器学习()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器学习.自动机器学习(特征=[1, 2, 3, 4])

## 参数 2: 标签
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器学习.自动机器学习()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器学习.自动机器学习(标签=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)