机器学习 · 函数

自定义层类

创建自定义层类，返回 nn.Module 子类。参数: 名称: 自定义层类的名称前向函数: 前向传播函数，签名为 def 前向(self, x): ... 返回: nn.Module 子类，可以直接实例化使用

调用签名(名称: 'str', 前向函数)

自ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

定义 平方(值):
    返回 值 * 值

# 完整案例：按字段调用 自定义层类
设 结果 = 机器学习.自定义层类(
    名称="示例",  # 必填；对象在代码和设计稿里的唯一名称，后续查找、更新、...
    前向函数=平方,  # 必填；可调用函数对象
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

名称可选 · 默认无

str位置参数或字段名=值

对象在代码和设计稿里的唯一名称，后续查找、更新、删除都靠它。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '名称';检查调用是否漏了这行

前向函数可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

可调用函数对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '前向函数';检查调用是否漏了这行

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

定义 平方(值):
    返回 值 * 值

# 完整案例：按字段调用 自定义层类
设 结果 = 机器学习.自定义层类(
    名称="示例",  # 必填；对象在代码和设计稿里的唯一名称，后续查找、更新、...
    前向函数=平方,  # 必填；可调用函数对象
)
打印(结果)

# 进阶组合:自定义层类 配合 机器学习 业务流使用
设 模型 = 机器学习.训练线性回归([[1], [2], [3]], [2, 4, 6])
设 结果 = 机器学习.自定义层类(
    名称="示例",  # 必填
    前向函数=平方,  # 必填
)
设 结果 = 机器学习.预测(模型, [[4]])
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 名称
# 错误:名称拼写错误或重复会报 KeyError/ValueError
# 设 结果 = 机器学习.自定义层类(名称="不存在的名称")  # KeyError
# 修复:先打印可用名称列表确认
设 结果 = 机器学习.自定义层类(名称="示例")

## 参数 2: 前向函数
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器学习.自定义层类()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器学习.自定义层类(前向函数=平方)
打印(结果)