机器学习 · 函数

移动批次到设备

将批次中的每个张量移动到指定设备（如 GPU）。

调用签名(批次, 设备)

移ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 移动批次到设备
设 结果 = 机器学习.移动批次到设备(
    批次=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 批次;首次使用建议先 打印(...
    设备=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 设备;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

批次可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入批次;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '批次';检查调用是否漏了这行

设备可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入设备;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '设备';检查调用是否漏了这行

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 移动批次到设备
设 结果 = 机器学习.移动批次到设备(
    批次=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 批次;首次使用建议先 打印(...
    设备=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 设备;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

# 进阶组合:移动批次到设备 配合 机器学习 业务流使用
设 模型 = 机器学习.训练线性回归([[1], [2], [3]], [2, 4, 6])
设 结果 = 机器学习.移动批次到设备(
    批次=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    设备=[1, 2, 3, 4],  # 必填
)
设 结果 = 机器学习.预测(模型, [[4]])
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 批次
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器学习.移动批次到设备()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器学习.移动批次到设备(批次=[1, 2, 3, 4])

## 参数 2: 设备
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器学习.移动批次到设备()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器学习.移动批次到设备(设备=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)