机器学习 · 函数

训练步骤

执行一步训练：前向传播、反向传播、参数更新。

调用签名(模型, 优化器, 损失函数, 数据, 标签)

训ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

定义 平方(值):
    返回 值 * 值

# 完整案例：按字段调用 训练步骤
设 结果 = 机器学习.训练步骤(
    模型=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 模型;首次使用建议先 打印(...
    优化器=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 优化器;首次使用建议先 打印...
    损失函数=平方,  # 必填；可调用函数对象
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    标签=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 标签;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

5 个参数

参数类型 / 传入方式说明

模型可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入模型;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到模型再传入

优化器可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入优化器;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '优化器';检查调用是否漏了这行

损失函数可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

可调用函数对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '损失函数';检查调用是否漏了这行

数据可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFrame、数组等。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '数据';检查调用是否漏了这行

标签可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入标签;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '标签';检查调用是否漏了这行

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

定义 平方(值):
    返回 值 * 值

# 完整案例：按字段调用 训练步骤
设 结果 = 机器学习.训练步骤(
    模型=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 模型;首次使用建议先 打印(...
    优化器=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 优化器;首次使用建议先 打印...
    损失函数=平方,  # 必填；可调用函数对象
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    标签=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 标签;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

# 进阶组合:训练步骤 配合 机器学习 业务流使用
设 模型 = 机器学习.训练线性回归([[1], [2], [3]], [2, 4, 6])
设 结果 = 机器学习.训练步骤(
    模型=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    优化器=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    损失函数=平方,  # 必填
)
设 结果 = 机器学习.预测(模型, [[4]])
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 3 个必填参数

## 参数 1: 模型
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器学习.训练步骤()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器学习.训练步骤(模型=[1, 2, 3, 4])

## 参数 2: 优化器
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器学习.训练步骤()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器学习.训练步骤(优化器=[1, 2, 3, 4])

## 参数 3: 损失函数
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器学习.训练步骤()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器学习.训练步骤(损失函数=平方)
打印(结果)