机器视觉 · 函数

哈里斯角点检测

Harris 角点检测。返回角点响应图和角点坐标。

调用签名(图像, 块大小: 'int' = 2, 核大小: 'int' = 3, k: 'float' = 0.04, 阈值: 'float' = 0.01)

哈ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.哈里斯角点检测
打印(功能)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

5 个参数

参数类型 / 传入方式说明

图像可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

OpenCV、Pillow、NumPy 数组或底层库可识别的图像对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到图像再传入

块大小可选 · 默认 2

int位置参数或字段名=值

整数类型的块大小参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

核大小可选 · 默认 3

int位置参数或字段名=值

整数类型的核大小参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

k可选 · 默认 0.04

float位置参数或字段名=值

数值类型的 k 参数,按函数业务含义传入对应浮点数。

常见错误：传非数值会报 TypeError;按数值类型传值

阈值可选 · 默认 0.01

float位置参数或字段名=值

二值化或检测算法使用的阈值。

常见错误：传非数值会报 TypeError;按数值类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.哈里斯角点检测
打印(功能)

# 进阶组合:哈里斯角点检测 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.哈里斯角点检测(
    图像=图像,  # 必填
    块大小=2,  # 可选
    核大小=3,  # 可选
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 图像
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.哈里斯角点检测()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.哈里斯角点检测(图像=图像)
打印(结果)