机器视觉 · 函数

获取透视变换矩阵

获取透视变换矩阵。方法：'find'（自动计算）/ 'manual'（手动指定）。

调用签名(源点, 目标点, 方法: 'str' = 'find')

获ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.获取透视变换矩阵
打印(功能)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

源点可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入源点;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '源点';检查调用是否漏了这行

目标点可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入目标点;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '目标点';检查调用是否漏了这行

方法可选 · 默认 'find'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的方法参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.获取透视变换矩阵
打印(功能)

# 进阶组合:获取透视变换矩阵 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.获取透视变换矩阵(
    源点="示例值",  # 必填
    目标点="示例值",  # 必填
    方法='find',  # 可选
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 源点
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.获取透视变换矩阵()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.获取透视变换矩阵(源点="示例值")

## 参数 2: 目标点
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.获取透视变换矩阵()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.获取透视变换矩阵(目标点="示例值")
打印(结果)