机器视觉 · 函数

创建人脸检测器

创建人脸检测器。方法：'haar'（Haar Cascade）/ 'dnn'（深度学习）。返回检测器对象，可直接调用检测人脸(检测器, 图像)。

调用签名(方法: 'str' = 'haar', 模型路径: 'str' = None)

创ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.创建人脸检测器
打印(功能)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

方法可选 · 默认 'haar'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的方法参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

模型路径可选 · 默认 None

str位置参数或字段名=值

ONNX、BIM、DXF、栅格或其他模型文件路径。

常见错误：路径不存在会报 FileNotFoundError;先用存在检查或确认路径拼写

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.创建人脸检测器
打印(功能)

# 进阶组合:创建人脸检测器 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.创建人脸检测器(
    方法='haar',  # 可选
    模型路径=None,  # 可选
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:类型不匹配
# 错误:传错类型
# 设 结果 = 机器视觉.创建人脸检测器(方法=None)  # TypeError
# 修复:按字段类型 str 传值
设 结果 = 机器视觉.创建人脸检测器(方法='haar')
打印(结果)