机器视觉 · 函数

绘制匹配

绘制两幅图像之间的特征匹配线。

调用签名(图像1, 关键点1, 图像2, 关键点2, 匹配列表, 标志=None)

绘ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.绘制匹配
打印(功能)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

6 个参数

参数类型 / 传入方式说明

图像1可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

OpenCV、Pillow、NumPy 数组或底层库可识别的图像对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '图像1';检查调用是否漏了这行

关键点1可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入关键点1;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '关键点1';检查调用是否漏了这行

图像2可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

OpenCV、Pillow、NumPy 数组或底层库可识别的图像对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '图像2';检查调用是否漏了这行

关键点2可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入关键点2;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '关键点2';检查调用是否漏了这行

匹配列表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '匹配列表';检查调用是否漏了这行

标志可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入标志;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.绘制匹配
打印(功能)

# 进阶组合:绘制匹配 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.绘制匹配(
    图像1="示例值",  # 必填
    关键点1="示例值",  # 必填
    图像2="示例值",  # 必填
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 3 个必填参数

## 参数 1: 图像1
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.绘制匹配()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.绘制匹配(图像1="示例值")

## 参数 2: 关键点1
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.绘制匹配()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.绘制匹配(关键点1="示例值")

## 参数 3: 图像2
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.绘制匹配()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.绘制匹配(图像2="示例值")
打印(结果)