机器视觉 · 函数

创建ORB

创建 ORB 特征检测器。对标 cv2.ORB_create()。

调用签名(特征数: 'int' = 500, 缩放因子: 'float' = 1.2, 金字塔层数: 'int' = 8, **选项)

创ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.创建ORB
打印(功能)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

4 个参数

参数类型 / 传入方式说明

特征数可选 · 默认 500

int位置参数或字段名=值

整数类型的特征数参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

缩放因子可选 · 默认 1.2

float位置参数或字段名=值

数值类型的缩放因子参数,按函数业务含义传入对应浮点数。

常见错误：传非数值会报 TypeError;按数值类型传值

金字塔层数可选 · 默认 8

int位置参数或字段名=值

整数类型的金字塔层数参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

选项可选 · 默认不传则为空

未声明可变关键字参数，用 **字典展开

额外关键字参数，用字典形式展开传入。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.创建ORB
打印(功能)

# 进阶组合:创建ORB 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.创建ORB(
    特征数=500,  # 可选
    缩放因子=1.2,  # 可选
    金字塔层数=8,  # 可选
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:类型不匹配
# 错误:传错类型
# 设 结果 = 机器视觉.创建ORB(特征数=None)  # TypeError
# 修复:按字段类型 int 传值
设 结果 = 机器视觉.创建ORB(特征数=500)
打印(结果)