机器视觉 · 函数

创建ONNX会话

创建 onnxruntime.InferenceSession。

调用签名(模型路径, 提供者=None, **选项)

创ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：创建ONNX会话
设 会话 = 机器视觉.创建ONNX会话("outputs/model.onnx")
打印(会话)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

模型路径可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

ONNX、BIM、DXF、栅格或其他模型文件路径。

常见错误：漏传或路径不存在会报 FileNotFoundError;先确认路径拼写并用存在检查

提供者可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入提供者;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

选项可选 · 默认不传则为空

未声明可变关键字参数，用 **字典展开

额外关键字参数，用字典形式展开传入。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：创建ONNX会话
设 会话 = 机器视觉.创建ONNX会话("outputs/model.onnx")
打印(会话)

# 进阶组合:创建ONNX会话 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.创建ONNX会话(
    模型路径="outputs/model.onnx",  # 必填
    提供者=None,  # 可选
    **{"字段": "值"},  # 选项
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 模型路径
# 错误:路径不存在会报 FileNotFoundError
# 设 结果 = 机器视觉.创建ONNX会话(模型路径="不存在的文件")  # FileNotFoundError
# 修复:先确认路径存在
设 路径 = "outputs/示例"
设 结果 = 机器视觉.创建ONNX会话(模型路径=路径)
打印(结果)