机器视觉 · 函数

PaddleOCR识别

使用 PaddleOCR 进行文字识别。

调用签名(图像, 语言: 'str' = 'ch', 使用GPU: 'bool' = False)

PZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.PaddleOCR识别
打印(功能)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

图像可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

OpenCV、Pillow、NumPy 数组或底层库可识别的图像对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到图像再传入

语言可选 · 默认 'ch'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的语言参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

使用GPU可选 · 默认 False

bool位置参数或字段名=值

布尔开关使用GPU,传真或假控制行为;不传时按默认值。

常见错误：传非布尔会报 TypeError;用真/假或 True/False

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.PaddleOCR识别
打印(功能)

# 进阶组合:PaddleOCR识别 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.PaddleOCR识别(
    图像=图像,  # 必填
    语言='ch',  # 可选
    使用GPU=False,  # 可选
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 图像
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.PaddleOCR识别()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.PaddleOCR识别(图像=图像)
打印(结果)