机器视觉 · 函数

形态学操作

使用 skimage.morphology 进行形态学操作。

调用签名(图像, 操作: 'str' = 'erosion', 核大小: 'int' = 3)

形ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.形态学操作
打印(功能)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

图像可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

OpenCV、Pillow、NumPy 数组或底层库可识别的图像对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到图像再传入

操作可选 · 默认 'erosion'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的操作参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

核大小可选 · 默认 3

int位置参数或字段名=值

整数类型的核大小参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.形态学操作
打印(功能)

# 进阶组合:形态学操作 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.形态学操作(
    图像=图像,  # 必填
    操作='erosion',  # 可选
    核大小=3,  # 可选
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 图像
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.形态学操作()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.形态学操作(图像=图像)
打印(结果)