机器视觉 · 函数

感知哈希距离

计算两个感知哈希之间的汉明距离。距离越小，图像越相似。支持传入感知哈希函数返回的字典或哈希数组。

调用签名(哈希1, 哈希2)

感ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.感知哈希距离
打印(功能)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

哈希1可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入哈希1;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '哈希1';检查调用是否漏了这行

哈希2可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入哈希2;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '哈希2';检查调用是否漏了这行

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.感知哈希距离
打印(功能)

# 进阶组合:感知哈希距离 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.感知哈希距离(
    哈希1="示例值",  # 必填
    哈希2="示例值",  # 必填
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 哈希1
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.感知哈希距离()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.感知哈希距离(哈希1="示例值")

## 参数 2: 哈希2
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.感知哈希距离()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.感知哈希距离(哈希2="示例值")
打印(结果)