机器视觉 · 函数

颜色直方图比较

比较两个颜色直方图的相似度。方法：'correlation'（相关性）/ 'chisqr'（卡方）/ 'intersect'（交集）/ 'bhattacharyya'（巴氏距离）。对标 cv2.compareHist。 correlation：1=完全匹配（越大越相似），chisqr：0=完全匹配（越小越相似），intersect：越大越相似，bhattacharyya：0=完全匹配（越小越相似）。

调用签名(直方图1, 直方图2, 方法='correlation')

颜ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.颜色直方图比较
打印(功能)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

直方图1可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入直方图1;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '直方图1';检查调用是否漏了这行

直方图2可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入直方图2;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '直方图2';检查调用是否漏了这行

方法可选 · 默认 'correlation'

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入方法;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.颜色直方图比较
打印(功能)

# 进阶组合:颜色直方图比较 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.颜色直方图比较(
    直方图1="示例值",  # 必填
    直方图2="示例值",  # 必填
    方法='correlation',  # 可选
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 直方图1
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.颜色直方图比较()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.颜色直方图比较(直方图1="示例值")

## 参数 2: 直方图2
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.颜色直方图比较()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.颜色直方图比较(直方图2="示例值")
打印(结果)