机器视觉 · 函数

密集光流

Farneback稠密光流法。计算每个像素的运动向量。对标 cv2.calcOpticalFlowFarneback。返回光流场（每个像素的位移向量）。

调用签名(前一帧, 当前帧)

密ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.密集光流
打印(功能)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

前一帧可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入前一帧;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '前一帧';检查调用是否漏了这行

当前帧可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入当前帧;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '当前帧';检查调用是否漏了这行

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.密集光流
打印(功能)

# 进阶组合:密集光流 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.密集光流(
    前一帧="示例值",  # 必填
    当前帧="示例值",  # 必填
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 前一帧
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.密集光流()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.密集光流(前一帧="示例值")

## 参数 2: 当前帧
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.密集光流()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.密集光流(当前帧="示例值")
打印(结果)