机器视觉 · 函数

设置后端

设置DNN网络的计算后端。支持：'CPU'/'DEFAULT'/'OPENCV'/'CUDA'/'HALIDE'/'VKCOM'/'CANN'等。对标 cv2.dnn.Net.setPreferableBackend。

调用签名(网络, 后端='CPU')

设ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.设置后端
打印(功能)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

网络可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入网络;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '网络';检查调用是否漏了这行

后端可选 · 默认 'CPU'

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入后端;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.设置后端
打印(功能)

# 进阶组合:设置后端 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.设置后端(
    网络="示例值",  # 必填
    后端='CPU',  # 可选
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 网络
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.设置后端()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.设置后端(网络="示例值")
打印(结果)