机器视觉 · 函数

FLANN匹配

使用 FlannBasedMatcher 进行快速近似最近邻特征匹配。算法：'kdtree'/'kmeans'。

调用签名(描述符1, 描述符2, 算法='kdtree')

FZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.FLANN匹配
打印(功能)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

描述符1可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入描述符1;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '描述符1';检查调用是否漏了这行

描述符2可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入描述符2;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '描述符2';检查调用是否漏了这行

算法可选 · 默认 'kdtree'

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入算法;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.FLANN匹配
打印(功能)

# 进阶组合:FLANN匹配 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.FLANN匹配(
    描述符1="示例值",  # 必填
    描述符2="示例值",  # 必填
    算法='kdtree',  # 可选
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 描述符1
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.FLANN匹配()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.FLANN匹配(描述符1="示例值")

## 参数 2: 描述符2
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.FLANN匹配()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.FLANN匹配(描述符2="示例值")
打印(结果)