机器视觉 · 函数

调整对比度亮度

调整图像对比度和亮度。公式：输出 = 对比度 * 输入 + 亮度。

调用签名(图像, 对比度: 'float' = 1.0, 亮度: 'int' = 0)

调ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.调整对比度亮度
打印(功能)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

图像可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

OpenCV、Pillow、NumPy 数组或底层库可识别的图像对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到图像再传入

对比度可选 · 默认 1.0

float位置参数或字段名=值

数值类型的对比度参数,按函数业务含义传入对应浮点数。

常见错误：传非数值会报 TypeError;按数值类型传值

亮度可选 · 默认 0

int位置参数或字段名=值

整数类型的亮度参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.调整对比度亮度
打印(功能)

# 进阶组合:调整对比度亮度 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.调整对比度亮度(
    图像=图像,  # 必填
    对比度=1.0,  # 可选
    亮度=0,  # 可选
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 图像
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.调整对比度亮度()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.调整对比度亮度(图像=图像)
打印(结果)