机器视觉 · 函数

去噪

图像去噪。方法：'fastNlMeans'/'median'/'gaussian'/'bilateral'。

调用签名(图像, 方法: 'str' = 'fastNlMeans', 强度: 'float' = 10, 模板窗口: 'int' = 7, 搜索窗口: 'int' = 21)

去ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.去噪
打印(功能)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

5 个参数

参数类型 / 传入方式说明

图像可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

OpenCV、Pillow、NumPy 数组或底层库可识别的图像对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到图像再传入

方法可选 · 默认 'fastNlMeans'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的方法参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

强度可选 · 默认 10

float位置参数或字段名=值

数值类型的强度参数,按函数业务含义传入对应浮点数。

常见错误：传非数值会报 TypeError;按数值类型传值

模板窗口可选 · 默认 7

int位置参数或字段名=值

整数类型的模板窗口参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

搜索窗口可选 · 默认 21

int位置参数或字段名=值

整数类型的搜索窗口参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 案例：机器视觉入口
设 功能 = 机器视觉.去噪
打印(功能)

# 进阶组合:去噪 配合 机器视觉 业务流使用
设 图像 = 机器视觉.读取图像("outputs/示例.png")
设 结果 = 机器视觉.去噪(
    图像=图像,  # 必填
    方法='fastNlMeans',  # 可选
    强度=10,  # 可选
)
机器视觉.保存图像("outputs/灰度示例.png", 灰度)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 图像
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = 机器视觉.去噪()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = 机器视觉.去噪(图像=图像)
打印(结果)