Pandas · 函数

等频分箱

将数据按等频分箱（qcut）。

调用签名(数据, 分箱, **选项)

等ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 等频分箱
设 结果 = Pandas.等频分箱(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    分箱="示例值",  # 必填；按函数业务含义传入 分箱;首次使用建议先 打印(...
    **{"字段": "值"},  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

数据可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFrame、数组等。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '数据';检查调用是否漏了这行

分箱可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入分箱;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '分箱';检查调用是否漏了这行

选项可选 · 默认不传则为空

未声明可变关键字参数，用 **字典展开

额外关键字参数，用字典形式展开传入。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 等频分箱
设 结果 = Pandas.等频分箱(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    分箱="示例值",  # 必填；按函数业务含义传入 分箱;首次使用建议先 打印(...
    **{"字段": "值"},  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

# 进阶组合:等频分箱 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.等频分箱(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    分箱="示例值",  # 必填
    **{"字段": "值"},  # 选项
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 数据
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.等频分箱()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.等频分箱(数据=[1, 2, 3, 4])

## 参数 2: 分箱
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.等频分箱()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.等频分箱(分箱="示例值")
打印(结果)