Pandas · 函数

是否缺失

检测DataFrame或Series中的缺失值。

调用签名(数据)

是ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 是否缺失
设 结果 = Pandas.是否缺失(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

1 个参数

参数类型 / 传入方式说明

数据可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFrame、数组等。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '数据';检查调用是否漏了这行

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基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 是否缺失
设 结果 = Pandas.是否缺失(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
)
打印(结果)

# 进阶组合:是否缺失 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.是否缺失(
    数据=[1, 2, 3, 4],  # 必填
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 数据
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.是否缺失()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.是否缺失(数据=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)