Pandas · 函数

按列计数

按分组列计数并返回统计结果。

调用签名(表, 分组列, 数量列名: 'str' = '数量', 排序列=None, 降序: 'bool' = True)

按ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 按列计数
设 结果 = Pandas.按列计数(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    分组列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 分组列;首次使用建议先 打印...
    数量列名='数量',  # 可选；一次读取或处理的数据点数量
    排序列=None,  # 可选；排序字段或排序方式,如 升序 / 降序
    降序=True,  # 可选；布尔开关 降序,传 真 或 假 控制行为;不传时...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

5 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到表再传入

分组列可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入分组列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '分组列';检查调用是否漏了这行

数量列名可选 · 默认 '数量'

str位置参数或字段名=值

一次读取或处理的数据点数量。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

排序列可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

排序字段或排序方式,如升序 / 降序。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

降序可选 · 默认 True

bool位置参数或字段名=值

布尔开关降序,传真或假控制行为;不传时按默认值。

常见错误：传非布尔会报 TypeError;用真/假或 True/False

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 按列计数
设 结果 = Pandas.按列计数(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    分组列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 分组列;首次使用建议先 打印...
    数量列名='数量',  # 可选；一次读取或处理的数据点数量
    排序列=None,  # 可选；排序字段或排序方式,如 升序 / 降序
    降序=True,  # 可选；布尔开关 降序,传 真 或 假 控制行为;不传时...
)
打印(结果)

# 进阶组合:按列计数 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.按列计数(
    表=表,  # 必填
    分组列="数量",  # 必填
    数量列名='数量',  # 可选
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.按列计数()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.按列计数(表=表)

## 参数 2: 分组列
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.按列计数()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.按列计数(分组列="数量")
打印(结果)