Pandas · 函数

取单元格

获取指定行列的单个单元格值。

调用签名(表, 行, 列, 按标签: 'bool' = True)

取ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 取单元格
设 结果 = Pandas.取单元格(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    行="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 行;首次使用建议先 打印(结...
    列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 列;首次使用建议先 打印(结...
    按标签=True,  # 可选；布尔开关 按标签,传 真 或 假 控制行为;不传...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

4 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到表再传入

行可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入行;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '行';检查调用是否漏了这行

列可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '列';检查调用是否漏了这行

按标签可选 · 默认 True

bool位置参数或字段名=值

布尔开关按标签,传真或假控制行为;不传时按默认值。

常见错误：传非布尔会报 TypeError;用真/假或 True/False

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 取单元格
设 结果 = Pandas.取单元格(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    行="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 行;首次使用建议先 打印(结...
    列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 列;首次使用建议先 打印(结...
    按标签=True,  # 可选；布尔开关 按标签,传 真 或 假 控制行为;不传...
)
打印(结果)

# 进阶组合:取单元格 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.取单元格(
    表=表,  # 必填
    行="数量",  # 必填
    列="数量",  # 必填
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 3 个必填参数

## 参数 1: 表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.取单元格()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.取单元格(表=表)

## 参数 2: 行
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.取单元格()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.取单元格(行="数量")

## 参数 3: 列
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.取单元格()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.取单元格(列="数量")
打印(结果)