Pandas · 函数

合并数据表

拼接多个DataFrame并可选重建索引。

调用签名(表列表, 重建索引: 'bool' = True)

合ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 合并数据表
设 结果 = Pandas.合并数据表(
    表列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    重建索引=True,  # 可选；数据位置索引,从 0 开始
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表列表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '表列表';检查调用是否漏了这行

重建索引可选 · 默认 True

bool位置参数或字段名=值

数据位置索引,从 0 开始。

常见错误：传非布尔会报 TypeError;用真/假或 True/False

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 合并数据表
设 结果 = Pandas.合并数据表(
    表列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    重建索引=True,  # 可选；数据位置索引,从 0 开始
)
打印(结果)

# 进阶组合:合并数据表 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.合并数据表(
    表列表="数量",  # 必填
    重建索引=True,  # 可选
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 表列表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.合并数据表()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.合并数据表(表列表="数量")
打印(结果)