Pandas · 函数

读取表格

按文件后缀自动读取 Excel/CSV/JSON/HTML/Parquet/Feather/Pickle 表格。

调用签名(路径, 工作表=0, 全部文本: 'bool' = True, **选项)

读ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 读取表格
设 结果 = Pandas.读取表格(
    路径="outputs/示例.txt",  # 必填；文件或目录路径，可以传字符串或 Path
    工作表=0,  # 可选；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    全部文本=True,  # 可选；界面上显示给用户看的文字
    **{"字段": "值"},  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

4 个参数

参数类型 / 传入方式说明

路径可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

文件或目录路径，可以传字符串或 Path。

常见错误：漏传或路径不存在会报 FileNotFoundError;先确认路径拼写并用存在检查

工作表可选 · 默认 0

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

全部文本可选 · 默认 True

bool位置参数或字段名=值

界面上显示给用户看的文字。

常见错误：传非布尔会报 TypeError;用真/假或 True/False

选项可选 · 默认不传则为空

未声明可变关键字参数，用 **字典展开

额外关键字参数，用字典形式展开传入。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 读取表格
设 结果 = Pandas.读取表格(
    路径="outputs/示例.txt",  # 必填；文件或目录路径，可以传字符串或 Path
    工作表=0,  # 可选；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    全部文本=True,  # 可选；界面上显示给用户看的文字
    **{"字段": "值"},  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

# 进阶组合:读取表格 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.读取表格(
    路径="outputs/示例.txt",  # 必填
    工作表=0,  # 可选
    全部文本=True,  # 可选
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 路径
# 错误:路径不存在会报 FileNotFoundError
# 设 结果 = Pandas.读取表格(路径="不存在的文件")  # FileNotFoundError
# 修复:先确认路径存在
设 路径 = "outputs/示例"
设 结果 = Pandas.读取表格(路径=路径)
打印(结果)