Pandas · 函数

分块读取CSV

分块读取大CSV文件，返回迭代器。

调用签名(路径, 块大小: 'int' = 10000, **选项)

分ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 分块读取CSV
设 结果 = Pandas.分块读取CSV(
    路径="outputs/示例.txt",  # 必填；文件或目录路径，可以传字符串或 Path
    块大小=10000,  # 可选；整数类型的 块大小 参数,按函数业务含义传入对应...
    **{"字段": "值"},  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

路径可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

文件或目录路径，可以传字符串或 Path。

常见错误：漏传或路径不存在会报 FileNotFoundError;先确认路径拼写并用存在检查

块大小可选 · 默认 10000

int位置参数或字段名=值

整数类型的块大小参数,按函数业务含义传入对应数值。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

选项可选 · 默认不传则为空

未声明可变关键字参数，用 **字典展开

额外关键字参数，用字典形式展开传入。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 分块读取CSV
设 结果 = Pandas.分块读取CSV(
    路径="outputs/示例.txt",  # 必填；文件或目录路径，可以传字符串或 Path
    块大小=10000,  # 可选；整数类型的 块大小 参数,按函数业务含义传入对应...
    **{"字段": "值"},  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

# 进阶组合:分块读取CSV 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.分块读取CSV(
    路径="outputs/示例.txt",  # 必填
    块大小=10000,  # 可选
    **{"字段": "值"},  # 选项
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 路径
# 错误:路径不存在会报 FileNotFoundError
# 设 结果 = Pandas.分块读取CSV(路径="不存在的文件")  # FileNotFoundError
# 修复:先确认路径存在
设 路径 = "outputs/示例"
设 结果 = Pandas.分块读取CSV(路径=路径)
打印(结果)