Pandas · 函数

时间偏移

对日期列进行时间偏移。偏移量可为整数（天数）或字典（如{'days':1,'months':2}）。

调用签名(日期列, 偏移量)

时ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 时间偏移
设 结果 = Pandas.时间偏移(
    日期列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 日期列;首次使用建议先 打印...
    偏移量="示例值",  # 必填；数据起点偏移量,用于分页或跳过前 N 项
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

日期列可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入日期列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '日期列';检查调用是否漏了这行

偏移量可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

数据起点偏移量,用于分页或跳过前 N 项。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '偏移量';检查调用是否漏了这行

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 时间偏移
设 结果 = Pandas.时间偏移(
    日期列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 日期列;首次使用建议先 打印...
    偏移量="示例值",  # 必填；数据起点偏移量,用于分页或跳过前 N 项
)
打印(结果)

# 进阶组合:时间偏移 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.时间偏移(
    日期列="数量",  # 必填
    偏移量="示例值",  # 必填
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 日期列
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.时间偏移()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.时间偏移(日期列="数量")

## 参数 2: 偏移量
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.时间偏移()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.时间偏移(偏移量="示例值")
打印(结果)