Pandas · 函数

融化表格

将宽格式表格转换为长格式（melt操作）。

调用签名(表格, 标识列, 变量列, 值列)

融ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 融化表格
设 结果 = Pandas.融化表格(
    表格="示例值",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    标识列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 标识列;首次使用建议先 打印...
    变量列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 变量列;首次使用建议先 打印...
    值列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 值列;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

4 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表格可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '表格';检查调用是否漏了这行

标识列可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入标识列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '标识列';检查调用是否漏了这行

变量列可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入变量列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '变量列';检查调用是否漏了这行

值列可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入值列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '值列';检查调用是否漏了这行

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 融化表格
设 结果 = Pandas.融化表格(
    表格="示例值",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    标识列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 标识列;首次使用建议先 打印...
    变量列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 变量列;首次使用建议先 打印...
    值列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 值列;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

# 进阶组合:融化表格 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.融化表格(
    表格="示例值",  # 必填
    标识列="数量",  # 必填
    变量列="数量",  # 必填
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 3 个必填参数

## 参数 1: 表格
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.融化表格()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.融化表格(表格="示例值")

## 参数 2: 标识列
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.融化表格()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.融化表格(标识列="数量")

## 参数 3: 变量列
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.融化表格()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.融化表格(变量列="数量")
打印(结果)