Pandas · 函数

数据偏移

计算偏移（shift），支持分组内偏移。

调用签名(表, 列, 偏移量: 'int' = 1, 分组列=None)

数ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 数据偏移
设 结果 = Pandas.数据偏移(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 列;首次使用建议先 打印(结...
    偏移量=1,  # 可选；数据起点偏移量,用于分页或跳过前 N 项
    分组列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 分组列;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

4 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到表再传入

列可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '列';检查调用是否漏了这行

偏移量可选 · 默认 1

int位置参数或字段名=值

数据起点偏移量,用于分页或跳过前 N 项。

常见错误：传非整数会报 TypeError;按整数类型传值

分组列可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入分组列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 数据偏移
设 结果 = Pandas.数据偏移(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 列;首次使用建议先 打印(结...
    偏移量=1,  # 可选；数据起点偏移量,用于分页或跳过前 N 项
    分组列=None,  # 可选；按函数业务含义传入 分组列;首次使用建议先 打印...
)
打印(结果)

# 进阶组合:数据偏移 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.数据偏移(
    表=表,  # 必填
    列="数量",  # 必填
    偏移量=1,  # 可选
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.数据偏移()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.数据偏移(表=表)

## 参数 2: 列
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.数据偏移()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.数据偏移(列="数量")
打印(结果)