Pandas · 函数

多表连接

多表依次连接。连接方式：inner/left/right/outer。

调用签名(表列表, 连接键, 连接方式: 'str' = 'inner', 后缀=None)

多ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 连接 = 数据库.连接SQLite(":memory:")
# 完整案例：按字段调用 多表连接
设 结果 = Pandas.多表连接(
    表列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    连接键=连接,  # 必填；数据库连接对象，由 连接SQLite/连接MyS...
    连接方式='inner',  # 可选；数据库连接对象，由 连接SQLite/连接MyS...
    后缀=None,  # 可选；按函数业务含义传入 后缀;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

4 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表列表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '表列表';检查调用是否漏了这行

连接键可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

数据库连接对象，由连接SQLite/连接MySQL/连接PostgreSQL 等函数返回。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '连接键';检查调用是否漏了这行

连接方式可选 · 默认 'inner'

str位置参数或字段名=值

数据库连接对象，由连接SQLite/连接MySQL/连接PostgreSQL 等函数返回。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

后缀可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入后缀;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 连接 = 数据库.连接SQLite(":memory:")
# 完整案例：按字段调用 多表连接
设 结果 = Pandas.多表连接(
    表列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    连接键=连接,  # 必填；数据库连接对象，由 连接SQLite/连接MyS...
    连接方式='inner',  # 可选；数据库连接对象，由 连接SQLite/连接MyS...
    后缀=None,  # 可选；按函数业务含义传入 后缀;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

# 进阶组合:多表连接 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.多表连接(
    表列表="数量",  # 必填
    连接键=连接,  # 必填
    连接方式='inner',  # 可选
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 表列表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.多表连接()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.多表连接(表列表="数量")

## 参数 2: 连接键
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.多表连接()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.多表连接(连接键=连接)
打印(结果)