Pandas · 函数

窗口函数

SQL 风格窗口函数。对标 ROW_NUMBER/RANK/DENSE_RANK/LAG/LEAD/SUM/AVG。函数：'row_number', 'rank', 'dense_rank', 'lag', 'lead', 'sum', 'avg', 'cumsum'。

调用签名(表, 分区列, 排序列, 值列, 函数: 'str' = 'row_number', 降序: 'bool' = False)

窗ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 窗口函数
设 结果 = Pandas.窗口函数(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    分区列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 分区列;首次使用建议先 打印...
    排序列="数量",  # 必填；排序字段或排序方式,如 升序 / 降序
    值列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 值列;首次使用建议先 打印(...
    函数='row_number',  # 可选；可调用函数对象
    降序=False,  # 可选；布尔开关 降序,传 真 或 假 控制行为;不传时...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

6 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到表再传入

分区列可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入分区列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '分区列';检查调用是否漏了这行

排序列可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

排序字段或排序方式,如升序 / 降序。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '排序列';检查调用是否漏了这行

值列可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入值列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '值列';检查调用是否漏了这行

函数可选 · 默认 'row_number'

str位置参数或字段名=值

可调用函数对象。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

降序可选 · 默认 False

bool位置参数或字段名=值

布尔开关降序,传真或假控制行为;不传时按默认值。

常见错误：传非布尔会报 TypeError;用真/假或 True/False

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 窗口函数
设 结果 = Pandas.窗口函数(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    分区列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 分区列;首次使用建议先 打印...
    排序列="数量",  # 必填；排序字段或排序方式,如 升序 / 降序
    值列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 值列;首次使用建议先 打印(...
    函数='row_number',  # 可选；可调用函数对象
    降序=False,  # 可选；布尔开关 降序,传 真 或 假 控制行为;不传时...
)
打印(结果)

# 进阶组合:窗口函数 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.窗口函数(
    表=表,  # 必填
    分区列="数量",  # 必填
    排序列="数量",  # 必填
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 3 个必填参数

## 参数 1: 表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.窗口函数()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.窗口函数(表=表)

## 参数 2: 分区列
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.窗口函数()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.窗口函数(分区列="数量")

## 参数 3: 排序列
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.窗口函数()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.窗口函数(排序列="数量")
打印(结果)