Pandas · 函数

交叉表

创建交叉表/列联表，支持指定值和聚合函数。

调用签名(表格, 行, 列, 值=None, 聚合='sum')

交ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 交叉表
设 结果 = Pandas.交叉表(
    表格="示例值",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    行="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 行;首次使用建议先 打印(结...
    列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 列;首次使用建议先 打印(结...
    值=None,  # 可选；按函数业务含义传入 值;首次使用建议先 打印(结...
    聚合='sum',  # 可选；按函数业务含义传入 聚合;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

5 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表格可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '表格';检查调用是否漏了这行

行可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入行;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '行';检查调用是否漏了这行

列可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入列;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '列';检查调用是否漏了这行

值可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入值;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

聚合可选 · 默认 'sum'

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入聚合;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 交叉表
设 结果 = Pandas.交叉表(
    表格="示例值",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    行="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 行;首次使用建议先 打印(结...
    列="数量",  # 必填；按函数业务含义传入 列;首次使用建议先 打印(结...
    值=None,  # 可选；按函数业务含义传入 值;首次使用建议先 打印(结...
    聚合='sum',  # 可选；按函数业务含义传入 聚合;首次使用建议先 打印(...
)
打印(结果)

# 进阶组合:交叉表 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.交叉表(
    表格="示例值",  # 必填
    行="数量",  # 必填
    列="数量",  # 必填
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 3 个必填参数

## 参数 1: 表格
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.交叉表()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.交叉表(表格="示例值")

## 参数 2: 行
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.交叉表()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.交叉表(行="数量")

## 参数 3: 列
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.交叉表()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.交叉表(列="数量")
打印(结果)