Pandas · 函数

多条件筛选

多条件组合筛选。条件列表每项为 (列名, 运算符, 值) 或可调用函数。运算符：==, !=, >, <, >=, <=, in, notin, contains, startswith, endswith, isnull, notnull。

调用签名(表, 条件列表, 逻辑: 'str' = 'and')

多ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 多条件筛选
设 结果 = Pandas.多条件筛选(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    条件列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    逻辑='and',  # 可选；字符串类型的 逻辑 参数,按函数业务含义传入对应...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到表再传入

条件列表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '条件列表';检查调用是否漏了这行

逻辑可选 · 默认 'and'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的逻辑参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 多条件筛选
设 结果 = Pandas.多条件筛选(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    条件列表="数量",  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    逻辑='and',  # 可选；字符串类型的 逻辑 参数,按函数业务含义传入对应...
)
打印(结果)

# 进阶组合:多条件筛选 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.多条件筛选(
    表=表,  # 必填
    条件列表="数量",  # 必填
    逻辑='and',  # 可选
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 2 个必填参数

## 参数 1: 表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.多条件筛选()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.多条件筛选(表=表)

## 参数 2: 条件列表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.多条件筛选()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.多条件筛选(条件列表="数量")
打印(结果)