Pandas · 函数

缺失值分析

生成缺失值分析报告：每列的缺失数量、缺失比例、数据类型。

调用签名(表, 仅含缺失: 'bool' = True)

缺ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 缺失值分析
设 结果 = Pandas.缺失值分析(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    仅含缺失=True,  # 可选；布尔开关 仅含缺失,传 真 或 假 控制行为;不...
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

表可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到表再传入

仅含缺失可选 · 默认 True

bool位置参数或字段名=值

布尔开关仅含缺失,传真或假控制行为;不传时按默认值。

常见错误：传非布尔会报 TypeError;用真/假或 True/False

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
# 完整案例：按字段调用 缺失值分析
设 结果 = Pandas.缺失值分析(
    表=表,  # 必填；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    仅含缺失=True,  # 可选；布尔开关 仅含缺失,传 真 或 假 控制行为;不...
)
打印(结果)

# 进阶组合:缺失值分析 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.缺失值分析(
    表=表,  # 必填
    仅含缺失=True,  # 可选
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
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# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 表
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = Pandas.缺失值分析()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = Pandas.缺失值分析(表=表)
打印(结果)