Pandas · 函数

创建多层索引

创建MultiIndex多层索引对象。

调用签名(序列列表=None, 元组列表=None, 名称列表=None, **选项)

创ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 创建多层索引
设 结果 = Pandas.创建多层索引(
    序列列表=None,  # 可选；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    元组列表=None,  # 可选；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    名称列表=None,  # 可选；对象在代码和设计稿里的唯一名称，后续查找、更新、...
    **{"字段": "值"},  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

4 个参数

参数类型 / 传入方式说明

序列列表可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

元组列表可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

Pandas DataFrame 或类似表格对象。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

名称列表可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

对象在代码和设计稿里的唯一名称，后续查找、更新、删除都靠它。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

选项可选 · 默认不传则为空

未声明可变关键字参数，用 **字典展开

额外关键字参数，用字典形式展开传入。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 创建多层索引
设 结果 = Pandas.创建多层索引(
    序列列表=None,  # 可选；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    元组列表=None,  # 可选；Pandas DataFrame 或类似表格对象
    名称列表=None,  # 可选；对象在代码和设计稿里的唯一名称，后续查找、更新、...
    **{"字段": "值"},  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

# 进阶组合:创建多层索引 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.创建多层索引(
    序列列表=None,  # 可选
    元组列表=None,  # 可选
    名称列表=None,  # 可选
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:类型不匹配
# 错误:传错类型
# 设 结果 = Pandas.创建多层索引(序列列表=None)  # TypeError
# 修复:按字段类型 未声明 传值
设 结果 = Pandas.创建多层索引(序列列表=None)
打印(结果)