Pandas · 函数

创建索引

创建Index索引对象。

调用签名(数据=None, **选项)

创ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 创建索引
设 结果 = Pandas.创建索引(
    数据=None,  # 可选；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    **{"字段": "值"},  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

2 个参数

参数类型 / 传入方式说明

数据可选 · 默认 None

未声明位置参数或字段名=值

要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFrame、数组等。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

选项可选 · 默认不传则为空

未声明可变关键字参数，用 **字典展开

额外关键字参数，用字典形式展开传入。

常见错误：类型不匹配会报 TypeError;按字段类型列传值,首次使用建议先打印(结果) 确认结构

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 创建索引
设 结果 = Pandas.创建索引(
    数据=None,  # 可选；要处理的原始数据，可以是列表、字典、DataFr...
    **{"字段": "值"},  # 可选；额外关键字参数，用字典形式展开传入
)
打印(结果)

# 进阶组合:创建索引 配合 Pandas 业务流使用
设 表 = Pandas.数据表({"名称": ["甲", "乙"], "数量": [3, 5]})
设 结果 = Pandas.创建索引(
    数据=None,  # 可选
    **{"字段": "值"},  # 选项
)
Pandas.导出CSV(结果, "outputs/结果.csv")
打印(结果)

# 错误排查:类型不匹配
# 错误:传错类型
# 设 结果 = Pandas.创建索引(数据=None)  # TypeError
# 修复:按字段类型 未声明 传值
设 结果 = Pandas.创建索引(数据=None)
打印(结果)