SciPy · 函数

稀疏矩阵特征值

计算稀疏矩阵的特征值。

调用签名(矩阵, 数量: 'int' = 6, 模式: 'str' = 'LM')

稀ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 稀疏矩阵特征值
设 结果 = SciPy.稀疏矩阵特征值(
    矩阵=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 矩阵;首次使用建议先 打印(...
    数量=6,  # 可选；一次读取或处理的数据点数量
    模式='LM',  # 可选；操作模式或处理模式,如 默认 / 严格 / 宽松
)
打印(结果)

可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

矩阵可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

按函数业务含义传入矩阵;首次使用建议先打印(结果) 确认其作用。

常见错误：漏传会报 TypeError: missing required argument: '矩阵';检查调用是否漏了这行

数量可选 · 默认 6

int位置参数或字段名=值

一次读取或处理的数据点数量。

常见错误：传 0 或负数可能返回空结果;按设备或数据实际量传

模式可选 · 默认 'LM'

str位置参数或字段名=值

操作模式或处理模式,如默认 / 严格 / 宽松。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 稀疏矩阵特征值
设 结果 = SciPy.稀疏矩阵特征值(
    矩阵=[1, 2, 3, 4],  # 必填；按函数业务含义传入 矩阵;首次使用建议先 打印(...
    数量=6,  # 可选；一次读取或处理的数据点数量
    模式='LM',  # 可选；操作模式或处理模式,如 默认 / 严格 / 宽松
)
打印(结果)

# 进阶组合:展示关键字段组合
设 结果 = SciPy.稀疏矩阵特征值(
    矩阵=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    数量=6,  # 可选
    模式='LM',  # 可选
)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 矩阵
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = SciPy.稀疏矩阵特征值()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = SciPy.稀疏矩阵特征值(矩阵=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)