SciPy · 函数

边缘检测

边缘检测。方法：'sobel', 'prewitt', 'laplace'。方向：'both', 'x', 'y'。

调用签名(图像, 方法: 'str' = 'sobel', 方向: 'str' = 'both')

边ZHONGWEN
PYTHON

Chinese example

中文代码示例

# 完整案例：按字段调用 边缘检测
设 结果 = SciPy.边缘检测(
    图像=[1, 2, 3, 4],  # 必填；OpenCV、Pillow、NumPy 数组或底...
    方法='sobel',  # 可选；字符串类型的 方法 参数,按函数业务含义传入对应...
    方向='both',  # 可选；排序方向,如 升序 / 降序
)
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可直接放进 .cs / .中py 文件运行。转换器会把中文代码交给真实 Python 解释器。

Parameters

参数说明

3 个参数

参数类型 / 传入方式说明

图像可选 · 默认无

未声明位置参数或字段名=值

OpenCV、Pillow、NumPy 数组或底层库可识别的图像对象。

常见错误：漏传或对象为 None 会报 TypeError/AttributeError;先调用对应的创建函数拿到图像再传入

方法可选 · 默认 'sobel'

str位置参数或字段名=值

字符串类型的方法参数,按函数业务含义传入对应文本。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

方向可选 · 默认 'both'

str位置参数或字段名=值

排序方向,如升序 / 降序。

常见错误：传非字符串会报 TypeError;按字符串类型传值

Playbook

基础用法 · 进阶组合 · 错误排查

# 完整案例：按字段调用 边缘检测
设 结果 = SciPy.边缘检测(
    图像=[1, 2, 3, 4],  # 必填；OpenCV、Pillow、NumPy 数组或底...
    方法='sobel',  # 可选；字符串类型的 方法 参数,按函数业务含义传入对应...
    方向='both',  # 可选；排序方向,如 升序 / 降序
)
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# 进阶组合:展示关键字段组合
设 结果 = SciPy.边缘检测(
    图像=[1, 2, 3, 4],  # 必填
    方法='sobel',  # 可选
    方向='both',  # 可选
)
打印(结果)

# 错误排查:覆盖 1 个必填参数

## 参数 1: 图像
# 错误:漏传会报 TypeError: missing required argument
# 设 结果 = SciPy.边缘检测()  # TypeError
# 修复:补上必填字段
设 结果 = SciPy.边缘检测(图像=[1, 2, 3, 4])
打印(结果)